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GitHub累计25.3万颗星,超越React成为全球star最多的开源项目。141个创业项目,有人收入180万美元,有人只有几十块。
那些帮人装龙虾赚钱的,我们都知道了。真正值得看的是另一个问题:到底哪些项目在赚真正的钱?凭什么?
我们抓取了141个OpenClaw生态项目数据,把账翻了一遍。结论有点反直觉:
历史总收入最高的,既不是安装部署的,也不是SaaS订阅,是一家专门服务美国屋顶承包商、一单收5000美元的本地公司。
OpenClaw是个开源AI助手,装在你自己的设备上,连WhatsApp、Telegram、Slack随便挑,然后让它自主执行任务——管邮件、跑代码、刷网页、控智能家居都行。模型自己选,Claude、GPT、DeepSeek都支持,API Key自备,本地跑,数据不出门。Logo是一只太空虾,前身叫Clawd,被Anthropic发了律师函才改名,改了好几次,最后叫OpenClaw。
2026年1月底,72小时内GitHub拿下15万颗星,创下开源历史纪录。
看几个我们扫描到的项目:Claw Mart最近30天收入5.4万美元;Roofclaw历史总收入180万美元;Donely历史总收入74.7万美元。
ClawHost、SetupClaw、EasyClaw……名字不一样,卖的都是同一件事:省去你配Docker、跑Node.js、搞服务器的麻烦,收10–30美元一个月的托管费。
新浪财经3月5日的报道:北京,上门安装,一次1000元!上海,一次500元,包学会!深圳,一次500元,赠送API key!
做影视的、做服装的、写代码的,一夜之间全变成了龙虾安装指导员。
这套服务价格已经成体系:远程50–100元,上门500元,还有面向企业的一条龙服务的,需求访谈、现场部署、专属教程、后期维护全包,开价一万,而且真有人买单。
蓝鲸新闻找到的数据:淘宝上累计下单超1000单的门店不止一家,有个数十人的工程师团队,就靠安装OpenClaw这一项,近一个月进账30–45万元。
卷到什么程度?有安装员在详情页承诺:上门部署,另赠做饭服务一次,家常菜都会做。
因为太火了,各大云平台与机构都有出来辟谣,警告用户官方没有上门安装服务,注意数据安全。
Roofclaw的创始人Adam Sand不是工程师,也不是AI圈的人,他和妻子Allison在美国做屋顶行业的经营咨询,公司叫Roofing Business Partner(RBP),客户都是中小型屋顶承包商。
Adam的日常工作是帮这些老板理销售流程、搭CRM系统、管理团队。过去几年,RBP帮旗下客户做出来的营收累计超过8亿美元。
RBP还是HubSpot的钻石级合作伙伴,这是HubSpot生态里的最高级别,属于把HubSpot在屋顶行业的整套方案都打通了。
2026年1月底OpenClaw火了,Adam想到的事情不是做个一键部署平台,而是:我的那些屋顶承包商客户,正好是最需要AI助理、又最不可能自己动手装好的一群人。
这类项目虽然能稳定赚钱,但是接一个单,要同时应付现场评估报告、跟保险公司来回沟通、签合同、采材料、排施工、跟进客户、催尾款。
每个环节都是文件和协调,这类公司通常就是老板加几个销售,应对这些流程都是疲于奔命。
Adam把OpenClaw打包成了一个完整产品:一台预装好的Mac电脑,API全部连好,屋顶行业专属技能包,接入HubSpot CRM和工单系统,连数据安全也配置好,直接邮寄到客户桌上。
用户插上电,AI员工就上班了,这项服务附带一对一培训和每周持续支持,一锤子买卖,定价5000美元。
根据Adam披露,项目已经创收180万,折算下来大约360次交付,360家屋顶承包商装上了这套东西。
相当于卖出了一个AI员工,但这个员工每天还在用他的服务。用户粘性在服务里,不在账单上。
不跟一键部署赛道正面竞争,找一个自己熟的行业,成为那个行业的AI员工供应商。
研究中我们还发现几个类似的案例:BiClaw专门给独立电商卖家做,每天早上用WhatsApp自动发Shopify收入、广告ROAS和竞品动态,省去所有仪表盘登录;PostClaw帮你同时推13个社交平台,根据受众自动调整语气;SAM是专门给游艇运营做的。
Donely和OpenClaw Pro是这个方向的领跑者,收入都在数十万美元的规模,能到这个体量,靠的是早入场加持续打磨。
OpenClaw用户最大的隐性成本,是用昂贵的大模型干根本不需要大模型的活,比如加减乘除、搜索、替换,这些用传统程序化的软件就能搞定,不需要大模型来干。
还有开发者发现,OpenClaw的心跳机制每30分钟自动检查一次,什么实质输出都没有,每天就要烧20美元。
一个叫ZeroRules的项目,它做的就是在本地拦截这类请求,让这些任务零Token消耗。另一个项目Clawwatcher实时盯着每一个Token、每个动作、每一分钱的去向,让你知道自己的钱花在了哪。
Koi Security在OpenClaw的技能市场ClawHub上发现了341个恶意技能包,里面藏着键盘记录器和后门;Snyk发现7.1%的技能包在泄露API密钥。
141个项目里,没有一个专门做安全的,这需要专业背景,但随着生态扩大一定会是个大需求。
1849年加州淘金热,最后赚到钱的不是矿工,是卖牛仔裤的Levi Strauss。
每次都非常相似:资源/技术爆发之后,提供基础设施和垂直服务,面向用户卖铲子的人和公司开始创造真金白银。
Agent时代,Roofclaw案例又加了一个细节:卖铲子也有高低之分。
AI Agent时代的爆发才刚开始,这样的案例2026年还会继续冒出来。
3月8日,前哨AI小课第五季正式上线,想要掌握OpenClaw不容错过。
第一讲Tina会系统讲解OpenClaw的入门方法,整季内容聚焦AI Agent的实战,从原理到产品,从工具到应用。
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